La Compañía Estatal de Petróleo de la República de Azerbaiyán (SOCAR) e IBM (NYSE: IBM) anunciaron hoy a través de la empresa conjunta SOCAR-IBM, The Caspian Innovation Center LLC (CIC), un prototipo de planificación de pozos habilitado conjuntamente por AI.
La herramienta avanzada de planificación de pozos aplica principios de ingeniería, metodologías y prácticas de planificación de pozos a conjuntos de datos grandes y complejos para permitir a los ingenieros crear de manera rápida y eficiente múltiples diseños conceptuales de pozos, incluidas evaluaciones de costos, programación, planificación y medición de KPI y perfiles de riesgo.
La nueva herramienta, llamada Aliya, puede realizar operaciones analíticas complejas en segundos, según los datos recibidos de pozos previamente perforados. Un procedimiento similar si se realiza únicamente por un humano tomaría más de un mes en completarse. La tecnología es única, ya que aplica analíticas basadas en la inteligencia artificial en la etapa de planificación del pozo.
La aplicación de tecnologías avanzadas como la IA en la industria del petróleo y el gas, parte de la cual fue inicialmente aplicada por Woodside, que estableció los principios para el desarrollo del prototipo de planificación de pozos de CIC, permite la aplicación de múltiples motores de IA para mejorar la planificación de pozos.
Yashar Latifov, vicepresidente de desarrollo de campo en SOCAR, dijo: “Me gustaría agradecer al departamento de perforación de SOCAR y a los expertos en ciencia de datos y tecnología de IBM, que tomaron la iniciativa y el tiempo para crear el prototipo de planificación de pozos habilitado para AI. En noviembre de 2018, cuando aprobamos por primera vez esta iniciativa, confiaba en que la colaboración produciría algo tangible que podríamos presentar en la Conferencia de Perforación Caspian 2019 de la Asociación Internacional de Contratistas de Perforación (IADC) en febrero en Bakú. Me quedé literalmente aturdido, cuando solo dos meses después, en enero, el equipo trajo a Aliya “.
El Sr. Latifov dijo además, “esto representa un pequeño paso que genera una oportunidad gigante para mejorar radicalmente la planificación y gestión de datos en la industria. Es alentador darse cuenta de que, más de 170 años después del primer pozo en tierra perforado en las afueras de Bakú, y 70 años después del primer pozo en alta mar en el legendario campo offshore de Oil Rocks, SOCAR es una empresa petrolera nacional con su rica herencia en El mundo, en colaboración con una de las compañías de tecnología avanzada líderes en el mundo como IBM, es fundamental para crear una nueva tecnología de vanguardia dentro de la industria “.
El vicepresidente de RRHH, TI y reglamentos de SOCAR, Khalik Mammadov, dijo: “En conjunto, con IBM tenemos un tiempo muy emocionante por delante. Nuestra cooperación será invaluable para cumplir con la misión de SOCAR como una empresa nacional productora de petróleo y gas para aumentar su valor. Aliya representa el primer paso hacia una digitalización a gran escala de nuestras operaciones. Junto con CIC, estamos desarrollando simultáneamente una serie de proyectos en la digitalización de nuestras operaciones ascendentes, intermedias y descendentes. La industria 4.0 se ha convertido en un objetivo vital en nuestra estrategia corporativa, ya que las tecnologías modernas de computación y datos, como la inteligencia artificial, podrían marcar la diferencia entre el pasado y el éxito futuro para grandes compañías como SOCAR “.
SOCAR e IBM planean lanzar conjuntamente un “Garage de Innovación” para extender la tecnología de AI a través del subsuelo, pozos, operaciones ascendentes, PSCM y otras áreas aplicables en línea con la estrategia de digitalización ascendente de SOCAR.
IBM a través de su plataforma de la industria de la nube basada en datos, habilitada para AI, está muy complacida con el prototipo inicial de planificación de pozos habilitado para AI y espera los esfuerzos de colaboración futuros con SOCAR a través del CIC y el avance de las aplicaciones de AI en todo el petróleo y el gas.
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