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Por qué medir la economía de la energía limpia es un reto para ponerse al día

por wetadmin

El mes pasado, la Oficina de Análisis Económico de EE.UU. publicó su revisión anual de las cuentas nacionales estadounidenses: cifras económicas clave como el producto interior bruto, la renta nacional y las tasas de ahorro de los hogares. El resultado: La economía estadounidense es mayor de lo que se pensaba. Las cifras revisadas muestran que la economía creció más rápido de lo que la oficina había estimado en 2017, 2018 y 2019, y se contrajo menos en 2020.

Una de las actualizaciones es especialmente relevante para la energía limpia y el clima. Es más que una revisión de datos. Es una historia sobre cómo los sistemas establecidos reaccionan (o no) a las señales de cambio económico significativo que evolucionan rápidamente. Y es la historia de dos economistas perspicaces y una institución reflexiva que se esfuerzan por reflejar la realidad en un momento ruidoso.


El primer economista es Neil Mehrotra, del Banco de la Reserva Federal de Minneapolis. En un hilo en X, el sitio antes conocido como Twitter, Mehrotra reflexionó sobre cómo, mientras trabajaba en las disposiciones climáticas de la Ley de Reducción de la Inflación, se encontró con los datos anteriores de la BEA, y mostraban un índice de precios en constante aumento para la “inversión en estructuras de energía eléctrica” (esencialmente, el aumento de los costes para construir plantas de generación de energía eléctrica o activos) desde 2010 hasta 2023.

Pero como muchos Bloomberg Green

La oficina había utilizado una serie de datos privados llamada Índice Handy-Whitman para su índice de precios. Mehrotra señaló los datos de la Administración de Información Energética de EE.UU., la Oficina del Censo de EE.UU. y otras fuentes, que mostraban unos costes más o menos planos para las centrales de gas natural y unos costes a la baja para la eólica y la solar.

Una portavoz de la Oficina confirma que las preguntas de Mehrotra impulsaron a sus economistas a investigar más a fondo el tema. “La BEA busca constantemente formas de mejorar sus estadísticas, por ejemplo colaborando con investigadores externos, proveedores y usuarios de datos para mejorar la metodología y la presentación de los datos”, explica.

El resultado final debería complacer a los aficionados a los datos gubernamentales: Tras ponerse en contacto con la EIA para obtener mejores datos sobre la inversión en energía eólica y solar, los economistas llegaron a una estimación más baja del coste de las estructuras energéticas, y a una imagen de más inversión física por los mismos dólares invertidos.

Esa mejora de los datos se traslada, aunque sea en pequeña medida, a las nuevas cifras revisadas del PIB estadounidense.

Lo que nos lleva al segundo economista. Joseph Politano es un antiguo analista de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. que ahora publica su propio boletín de economía. Según Politano, la revisión a la baja de las estimaciones de costes de la BEA se tradujo en una revisión al alza del 65% de la inversión real en el sector energético estadounidense.

Las revisiones, dijo Politano, “permiten que los datos oficiales del PIB reflejen una realidad que conocemos desde hace mucho tiempo: las energías renovables son cada vez más baratas y eficientes, al tiempo que se convierten en una parte mayor de la economía de Estados Unidos”.


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También ejemplifican el desfase entre cualquier tecnología nueva y disruptiva y los intentos oficiales de tener en cuenta su impacto, señaló. “La tecnología inexistente no puede medirse por definición, por lo que las agencias son fundamentalmente incapaces de prepararse para las próximas revoluciones tecnológicas y, en la práctica, tienen que esperar a que los productos ganen una cuota de mercado significativa antes de poder recopilar datos fiables dignos de respaldo oficial”, dijo Politano en un correo electrónico.

O, en palabras de Mehrotra, “la transición hacia las energías limpias y el cambio climático implicarán una serie de retos para la medición económica”. Para ayudar a resolverlo, “probablemente puede haber mucha colaboración útil entre científicos del clima, economistas y organismos estadísticos”, afirmó.

Las nuevas tecnologías no sólo exigen que las midamos con la mayor claridad y rapidez posibles. También requiere que tengamos una teoría del cambio claramente articulada: cómo cambian las propias tecnologías y cómo cambian los sistemas en los que se expanden. En el caso de las energías renovables, la eólica y la solar han experimentado tanto un crecimiento excepcional como una mejora excepcional de los costes, y eso exige una indexación de precios de alta frecuencia de sus datos específicos.

La BEA ha aceptado el cambio. Como dijo Mehrotra al final de su intervención: “Me impresionó la consideración y minuciosidad con que [los empleados de la oficina] estudiaron este asunto. Su trabajo es increíblemente importante y con demasiada frecuencia se pasa por alto o se desestima”.

Afortunadamente, la nueva evaluación no pasa por alto la realidad de la inversión en energía limpia. Y, en términos más generales, los esfuerzos de la BEA constituyen un ejemplo de cómo una agencia gubernamental puede hacer todo lo posible por ayudar al futuro. Medir el impacto de las nuevas tecnologías, sobre todo cuando esas tecnologías crecen a partir de una base baja, da a inversores y planificadores la información necesaria para reflexionar mejor no sólo sobre lo que es, sino sobre lo que podría ser.

 

Noticia tomada de: Bloomberg / Traducción libre del inglés por World Energy Trade

 

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