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Nuevo software muestra cómo la inteligencia artificial transformará la compra de energía solar

por wetadmin

SolarReviews, una compañía de recurso solar para el hogar con sede en Denver, lanzó un estimador solar alimentado por IA en su web, Solar-Estimate.org. También conocido como ‘calculadora solar’, el software de vanguardia cambia por completo la forma en que los propietarios compran energía solar

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Se han fundado muchas nuevas empresas en los últimos años que tienen como objetivo utilizar la inteligencia artificial con la esperanza de revolucionar varios sectores de la industria de mejoras para el hogar, pero esta es la primera salida pulida que realmente logra ese objetivo.

Este producto ha surgido en un sector que posiblemente sea el más difícil de generar estimaciones en línea. La potencia de salida del panel solar varía debido a las características específicas de cada techo, que incluyen dirección, ángulo y espacio disponible en el techo. Una vez que se crea el diseño del panel para un techo específico, aún queda el problema de varios miles de compañías de servicios eléctricos con planes de tarifas aún más a tener en cuenta.

Tener en cuenta todos estos factores es extremadamente complejo y ha significado que, hasta la fecha, un consumidor no pueda encontrar el potencial de ahorro solar de su hogar a menos que hable con una compañía solar. Esto ya no es necesario, ya que un consumidor que usa Solar-Estimate.org puede generar una estimación precisa simplemente ingresando su dirección y el monto en dólares de su factura de energía más reciente. Es increíblemente simple, dada la complejidad de los factores que deben medirse.

Con el nuevo estimador solar doméstico, se ha utilizado la inteligencia artificial aprendida por la máquina para medir cada techo individual y determinar la dirección del plano del techo. Luego se utilizó un algoritmo desarrollado internamente para llenar las partes apropiadas de cada techo con paneles solares en un orden particular, favoreciendo las áreas que ofrecían el mayor potencial de producción de energía con la menor cantidad de sombra.

Solar-Estimate.org ha allanado el camino para futuros proyectos de mejoras para el hogar impulsados ​​por IA

La herramienta es innovadora no solo por lo que hace para la industria solar, sino también por la forma en que muestra a otros desarrolladores de IA cómo deberían llevar su tecnología al mercado. Sin embargo, es casi imposible para una IA entregar un resultado perfecto el 100% del tiempo.

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La presentación de resultados automatizados defectuosos a los posibles clientes reduce las tasas de conversión y, en última instancia, genera pérdidas financieras. Debido a esto, la integración de la inteligencia artificial en las llamadas a la acción de mejoras para el hogar ha sido casi inexistente. Solar-Estimate.org ha abordado esta preocupación al implementar un plan de respaldo.

En caso de que la calculadora detecte un resultado automatizado defectuoso, se le presenta al usuario una opción de diseño manual del panel solar, en lugar de recibir información incorrecta. Nada falla desde el punto de vista del usuario, y pueden continuar sin problemas durante el resto del proceso de estimación.

Mientras tanto, el resultado defectuoso se pasa a Solar-Estimate.org para entrenar aún más el “cerebro” del aprendizaje automático a través del aprendizaje supervisado. Esto mejora continuamente la IA de la calculadora abriendo la puerta para una mayor precisión y la posibilidad de casos de uso adicionales.

“La nueva herramienta de diseño de paneles solares de Solar-Estimate.org es pionera en varios frentes. Es la primera herramienta de diseño de techo en línea que incorpora aprendizaje automático. Requiere menos conocimiento que cualquier herramienta profesional para usar. También es la primera herramienta gratuita disponible para los consumidores que tiene en cuenta la dirección y el ángulo del techo, determina cuántos paneles pueden caber en su techo y luego genera una estimación financiera precisa”.

 

Noticia de: Aithority / Traducción libre del inglés por WorldEnergyTrade.com

 

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