Diseñado por un equipo de investigadores de la Universidad Johns Hopkins, el robot autónomo de tejido inteligente (Smart Tissue Autonomous Robot, STAR, por sus siglas en inglés) ha realizado el procedimiento, que requiere un alto nivel de movimiento repetitivo y precisión, en cuatro animales, produciendo resultados “significativamente mejores” que los humanos.
“Nuestros hallazgos muestran que podemos automatizar una de las tareas más complejas y delicadas de la cirugía: la reconexión de dos extremos de un intestino”, según Axel Krieger, profesor asistente de ingeniería mecánica en la Escuela de Ingeniería Whiting de JHU. Incluso el más mínimo temblor en la mano o el punto mal colocado pueden provocar complicaciones catastróficas.
Krieger, en colaboración con el Children’s National Hospital en Washington, DC, y el profesor de ingeniería eléctrica e informática de Hopkins, Jin Kang, diseñaron y construyeron el robot guiado por visión específicamente para suturar tejidos blandos. El nuevo modelo, guiado por un algoritmo de seguimiento de aprendizaje automático, se basa en uno de 2016 que reparó con precisión los intestinos de un cerdo, pero requirió más orientación humana.
STAR cuenta con herramientas de sutura especializadas, programas de imágenes de última generación y un novedoso sistema de control que ajusta el plan operativo en tiempo real, ideal para cirugías impredecibles de tejidos blandos. Los músculos, los tendones, los ligamentos, la grasa y otros tejidos blandos pueden moverse y cambiar de forma durante un procedimiento médico, lo que requiere una respuesta rápida para mantener las suturas lo más apretadas y uniformes posible.
Noticia tomada de: PCmag / Traducción libre del inglés por WorldEnergyTrade.com
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