Energía termosolar, geotérmica o la energía fotovoltaica: ¿qué forma de suministro de energía es más adecuada para un municipio en particular? Los representantes de las comunidades más pequeñas están abrumados por una gran cantidad de información, que tiende a exacerbar la incertidumbre existente.
Una nueva herramienta en línea de Fraunhofer ahora está ayudando a aclarar esta confusión. La herramienta calcula la combinación de energía óptima para cada caso individual, incluidas las posibilidades de financiación disponibles.
La transición a una nueva economía energética es inminente. Sin embargo, los representantes de pequeñas comunidades a menudo no pueden imaginar exactamente cuál es la mejor solución para ellos debido a la falta de recursos y conocimientos. ¿Energía solar, fotovoltaica o geotérmica? ¿Qué es adecuado para una comunidad y en qué porcentaje podría cada tecnología contribuir a las necesidades energéticas de la comunidad? ¿Hay alguna oportunidad de financiación disponible?
La herramienta de software analiza necesidades y posibilidades
Investigadores de la Rama de Tecnología de Sistemas Avanzados del Instituto Fraunhofer para Optronics, Tecnologías de Sistemas y Explotación de Imágenes IOSB-AST han desarrollado una herramienta de software que analiza las necesidades y oportunidades para una comunidad especial. La herramienta de optimización es uno de los principales resultados del proyecto “Modelado de energía tecnológica y económica: modTRAIL”.
“Con nuestro proyecto, los alcaldes de comunidades más pequeñas pueden aprender sobre las posibilidades técnicas disponibles para la transición hacia una nueva economía energética y las oportunidades correspondientes de financiamiento, y la información que reciben está diseñada específicamente para su comunidad”, dice Liane Rublack, científica de Fraunhofer IOBS -EST. “La herramienta utiliza una mezcla de fuentes de energía convencionales y renovables para calcular la solución optimizada para la generación de calor y electricidad de la comunidad”.
Figura 1. La innovadora herramienta en línea TRAILstarter puede ayudar a implementar medidas para la transición regional hacia una nueva economía energética.
En cuatro municipios modelo ubicados en el estado federal alemán de Turingia con menos de diez mil habitantes, a saber, Kahla, Werther, Neumark y Großobringen, los investigadores ya están probando la herramienta. El procedimiento para los tomadores de decisiones en las comunidades es el siguiente: al principio tienen que insertar el nombre de su municipio, con lo cual reciben detalles sobre la demanda de electricidad y calefacción en su localidad. Posteriormente, especifican sus preferencias para el suministro futuro de energía y calefacción.
¿Qué tecnologías les gustaría usar y cuáles preferirían descartar?
Hay numerosas opciones para elegir, que incluyen energía solar y eólica, unidades de almacenamiento térmico y de baterías, calderas de condensación de petróleo y gas, bombas de calor de aire y bombas de calor geotérmicas. La herramienta también suscla las preferencias de los responsables de la toma de decisiones con respecto a otros factores. ¿Minimizar el CO2 es la máxima prioridad? ¿O son más importantes los costos de compra de la energía? Sobre la base de esta priorización, la herramienta de software determina la mezcla de energía y plantas de energía. Por ejemplo, esto podría ser una combinación de plantas fotovoltaicas, baterías y sistemas de almacenamiento térmico, y plantas combinadas de calor y energía. La producción también incluye los costos de instalación y operación, los costos de adquisición de energía, la cantidad de emisiones de CO2 y las posibilidades de financiamiento disponibles.
“Con nuestra herramienta de optimización, queremos comenzar el proceso y mostrar a los alcaldes de pequeñas comunidades el potencial que ofrecen las fuentes de energía renovables para sus municipios”, explica Rublack.
Los investigadores de Fraunhofer IOSB-AST utilizaron perfiles de carga estándar para los hogares, así como las series temporales de fuentes de energía renovables registradas por el Servicio Meteorológico Alemán, en este caso, por la estación meteorológica de Turingia en Erfurt-Weimar para su herramienta de software. Para las comunidades en Turingia con menos de 10,000 habitantes, los datos necesarios ya están almacenados en el sistema. Sin embargo, la herramienta también se puede utilizar en otros estados alemanes con los datos correspondientes.
Bajando las barreras
El modelo de optimización desarrollado es una parte integral del software en línea del proyecto de investigación conjunta “Transformación en áreas rurales” (TRAIL). El objetivo específico del proyecto es motivar a un gran número de comunidades más pequeñas para que participen plenamente en las cuestiones del suministro eficiente de energía con la ayuda de la herramienta de optimización fácil de usar. En particular, reduce las barreras para que comiencen las comunidades, que se deben a los limitados recursos humanos y financieros. Se desarrolló una herramienta de software en línea que genera declaraciones iniciales sobre el consumo de electricidad y calefacción de la comunidad basándose principalmente en datos de SIG y datos censales disponibles públicamente y en otras bases de datos existentes. Además, la parte de optimización genera recomendaciones para la energía. procedimiento de transición de la comunidad específica.
Noticia de: Tech Xplore
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