El valor de los datos en la industria minera - World Energy Trade

El valor de los datos en la industria minera

No solo es extraer el valor de los datos, es saber usar el poder de los mismos

Minería
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Cuando se oyen palabras como datos y minería, es probable que se piense en tecnología destinada a extraer solo el valor de los datos en una empresa. Sin embargo, va más allá, significa aplicar el poder de los datos y la inteligencia a la industria minera.

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Tecnologías como la inteligencia artificial, IA, y el aprendizaje automático se están aplicando para aumentar la eficiencia, la eficacia, mermar las preocupaciones ambientales y de seguridad y otros aspectos para ayudar a continuar haciendo de la minería una empresa valiosa. 

Hoy día, las minas son entornos sofisticados donde se colocan equipos pesados y tecnología impulsada por computadoras muy cerca de los humanos que necesitan operarlos. Ya sea que se extraiga minerales como cobre, hierro, oro o depósitos ricos en energía como carbón, petróleo o gas, se necesitan máquinas para poder obtenerlos, llevarlos a la superficie y prepararlos para refinar y luego enviarlos a los destinos donde puedan refinarse aún más. 

Industria minera – ¿Cómo mejorar el descubrimiento de recursos? 

A menudo, la gestión de los aspectos ambientales de la minería puede ser tan costosa en tiempo y costo como extraer los propios recursos. La inteligencia artificial está ayudando a transformar la industria minera, el objetivo es que sea más segura, rentable y respetuosa con el medio ambiente. Pero veamos la forma en que las compañías han sacado provecho de estas tecnologías emergentes: 

Minimizando la inversión inicial 

Las compañías mineras deben ser muy precisas sobre dónde y cómo excavan. Una de las formas en que la industria minera está utilizando la tecnología es aprender más sobre el terreno con el que se está trabajando. 

La computadora es capaz de mapear y predecir con mucha más precisión el terreno que un humano, sin embargo, requiere una inversión significativa. Un error en la ubicación puede costar miles de millones de dólares. La inteligencia artificial, puede ayudar a prevenir mejor esos errores, teniendo como beneficio la reducción de gastos extras. 

Identificación de áreas nuevas 

La inteligencia artificial también se está utilizando con el fin de identificar terrenos potencialmente valiosos para minar o perforar. Mediante el uso de patrones coincidentes, análisis predictivos e incluso, sistemas de visión por computadora que pueden procesar mapas y datos geológicos. 

La IA puede analizar grandes cantidades de datos para predecir dónde encontrar recursos óptimos. Con mejores predicciones viene una buena planificación y un excelente retorno de la inversión. 

Monitoreando las operaciones 

La IA se está convirtiendo en una herramienta poderosa para analizar datos de todo tipo. La mayoría de las industrias utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para analizar sus datos en las operaciones, que van desde la gestión del transporte y la logística hasta la gestión de los recursos humanos y la cadena de suministro. 

El aprendizaje automático puede detectar patrones que son útiles para reducir gastos, optimizar recursos y reducir el desperdicio. Mediante el uso de sistemas autónomos alimentados por inteligencia artificial, las compañías mineras y energéticas están haciendo un mayor uso de máquinas de autocontrol en entornos hostiles. Este equipo puede funcionar sin la presencia de un ser humano. También es capaz de ir a muchos lugares a los que las personas simplemente no pueden ir físicamente. 

Máquinas autónomas – Aumentando la productividad 

El equipo de minería autónomo está configurado para aumentar la productividad. Además, estas máquinas pueden trabajar durante todo el día sin cansarse mientras minimizan errores costosos y potencialmente fatales. Si una máquina se atasca en una mina, es posible recuperarla en una fecha y hora posteriores. 

Otro aspecto de estas máquinas autónomas es que pueden realizar algunas de las inspecciones periódicas necesarias en las minas. Al conectar cámaras y sensores a los equipos, las empresas pueden detectar problemas en la mina, como los niveles de gas y la inestabilidad estructural. Cuanto más frecuentemente se pueda inspeccionar y se minimice el envío de inspectores humanos, más segura será la operación minera. 

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Reducción del impacto ambiental con IA 

La minería por su naturaleza es destructiva y tiene un impacto ambiental negativo. Si bien, no es posible eliminarlo por completo, es posible reducirlo significativamente al administrar cómo se extraen, transportan y tratan los recursos. 

Lo que hace que los dispositivos monitoreados por IA sean diferentes de los tradicionales, es el análisis de los datos. Estos dispositivos habilitados para IA son capaces de analizar e interpretar instantáneamente grandes volúmenes de datos de sensores y alertar cuando hay un problema presente. 

Para finalizar, es conveniente destacar que estas tecnologías emergentes de análisis de datos ha tenido un amplio impacto en la industria minera. Los fabricantes de equipos de minería y las empresas de desarrollo, están utilizando cada vez más la inteligencia artificial para proporcionar un mayor valor y confiabilidad a la industria, al tiempo que aumentan la seguridad y reducen el impacto ambiental. 

 

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