Si tienes un Tesla y estás planeando un viaje por carretera, puedes programar un punto de partida y un punto de llegada para tu viaje y tu coche te informará de cuáles son los mejores lugares para cargar la batería por el camino. Pero si no tienes un Tesla y estás planeando utilizar cargadores públicos para tu viaje, la ruta potencial y las opciones de carga podrían ascender a millones.
Hay muchos factores que hay que tener en cuenta: el estado de carga de la batería en el momento de iniciar el viaje, la distancia que puede recorrer el coche teniendo en cuenta el tiempo, el tráfico y los cambios de altitud, y la disponibilidad de cargadores a lo largo de la ruta. También hay que tener en cuenta las preferencias individuales, como si quieres disfrutar de una comida mientras tu coche se carga o sentarte junto a una cascada y estar en comunión con la naturaleza durante un rato.
En una publicación realizada esta semana en su blog, Google afirma que ha ideado una nueva función en Google Maps que utiliza la “teoría de los grafos” para clasificar todas las posibilidades y ofrecer a los conductores información precisa sobre cómo conducir y cargar a lo largo del camino. En los tres gráficos siguientes, la nueva función muestra la ruta más rápida de Berlín a París en un coche de gasolina, en un coche eléctrico con 400 kilómetros de autonomía y en un coche eléctrico con 200 kilómetros de autonomía. Las tres rutas varían significativamente.
Figura 1. La ruta más rápida de Berlín a París para un coche de gasolina se muestra en la figura superior. La figura del medio muestra la ruta óptima para un EV de 400 km de autonomía (tiempo de viaje indicado – tiempo de carga excluido), donde los círculos blancos más grandes a lo largo de la ruta indican paradas de carga. La figura inferior muestra la ruta óptima para un EV de 200 km de autonomía. Fuente: Google
“Hoy presentamos un nuevo enfoque para el enrutamiento de los vehículos eléctricos integrado en la última versión de Google Maps incorporada a su coche para los vehículos eléctricos participantes que reduce la ansiedad de la autonomía mediante la integración de las estaciones de recarga en la ruta de navegación”, dice Google en su blog. Pero como señala The Verge, por el momento los dos únicos coches con Android Automotive incorporado son el Polestar 2 y el Volvo XC40 Recharge, aunque hay más modelos en camino.
“Ahora, cuando introduzcas un destino que requiera dos o más paradas de recarga, el algoritmo de Google Maps buscará y filtrará entre decenas y miles de estaciones de carga públicas para encontrar la ruta más eficiente, todo ello en menos de 10 segundos. Puedes ver el tiempo de cada recarga y el tiempo total de tu viaje actualizado, por lo que tu tiempo estimado de llegada nunca más será un misterio”, dice la publicación del blog.
“En función del nivel de batería y del destino, Google Maps recomendará las paradas de carga y los niveles de carga correspondientes que minimizarán la duración total del viaje. Para lograrlo, hemos diseñado una solución altamente escalable para recomendar rutas eficientes a través de estaciones de carga, que optimiza la suma del tiempo de conducción y el tiempo de carga juntos.”
La publicación del blog entra en gran detalle sobre cómo la nueva función que utiliza el algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta posible y, si eres un ingeniero o un aficionado a las matemáticas, puede que te guste leerlo. Para el resto de nosotros, basta con saber que nuestros coches (si están equipados para ello) ayudarán a aliviar algunas de las preocupaciones más comunes a las que se enfrentan los conductores de vehículos eléctricos cuando salen del área local: ¿Dónde cargaré si lo necesito y tendré suficiente autonomía para llegar a mi destino sin incidentes?
“Las estaciones de recarga para vehículos eléctricos no son tan comunes como las gasolineras, lo que puede causar ansiedad por la autonomía, es decir, el miedo a que el coche se quede sin energía antes de llegar a una estación de recarga”, dice Google.
“Esta preocupación es lo suficientemente común como para que se considere una de las barreras para la adopción generalizada por parte de los vehículos eléctricos. En segundo lugar, cargar la batería de un vehículo eléctrico es una tarea que exige más decisiones, porque el tiempo de carga puede ser una fracción significativa del tiempo total de viaje y puede variar mucho según la estación, el modelo de vehículo y el nivel de la batería. Además, el tiempo de carga no es lineal: por ejemplo, se tarda más en cargar una batería del 90% al 100% que del 20% al 30%”.
Esta nueva función solucionará ambos problemas. “En este trabajo diseñamos una solución escalable para el enrutamiento de vehículos eléctricos en viajes largos para incluir el acceso a las estaciones de carga mediante el uso de la sparsificación de grafos y un novedoso encuadre de los algoritmos de enrutamiento estándar. Estamos encantados de poner las ideas y técnicas algorítmicas en manos de los usuarios de Google Maps y esperamos poder ofrecer rutas libres de estrés a los conductores de vehículos eléctricos de todo el mundo”. Todo lo que reduzca el estrés de los conductores de vehículos eléctricos contribuirá a acelerar la revolución de los vehículos eléctricos, lo que es bueno para todos.
Noticia tomada de: Clean Technica / Traducción libre del inglés por World Energy Trade
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