MOSCÚ – Más de 30 geólogos de investigación de Gazprom Neft y científicos de investigación de IBM Research Brasil se han reunido por primera vez para compartir sus conocimientos, experiencias y habilidades únicas en un proyecto de investigación, “Geólogo cognitivo”. El acuerdo de cooperación firmado por ambas compañías apunta al desarrollo de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial avanzada, tales como el Machine Learning con conocimientos que combina redes neuronales profundas como sustituto de modelos geológicos existentes y técnicas avanzadas de razonamiento probabilístico para el modelado y apoyar la toma de decisiones geológicas basadas en datos. Al hacerlo, tienen como objetivo optimizar los procesos analíticos y caracterizar el valor de la información relacionada con los modelos geológicos más relevantes para avanzar en los flujos de trabajo de exploración y automatizar la creación de modelos para la exploración.
El sistema apunta a identificar, modelar, integrar y predecir información de objetos geológicos prospectivos críticos en apoyo de la toma de decisiones, utilizando datos de análogos ya descubiertos y tecnologías de big data para procesar extensas matrices de datos. Gracias a esta iniciativa, el ciclo de exploración geológica típico podría reducirse significativamente, ya que los procesos llevaban hasta medio año y ahora se completaban en un mes. Además, la calidad del pronóstico se mejoraría aún más con cada nuevo proyecto, mediante el uso de tecnologías cognitivas y modelos de Machine Learning.
Figura 1. Ulisses Mello, director, IBM Research Brasil y Mars Khasanov, director de tecnología, CEO, Gazprom Neft Science and Technology Center.
Mars Khasanov, director de tecnología, CEO, Gazprom Neft Science and Technology Center: “Como parte de la estrategia tecnológica de Gazprom Neft, prestamos especial atención al desarrollo de proyectos digitales en exploración y producción. Junto con las principales compañías internacionales, estamos desarrollando las herramientas de producción de petróleo del futuro “.
Alexei Vashkevich, director de exploración geológica y desarrollo de la base de recursos, Gazprom Neft:“Los volúmenes de datos son cada vez más grandes y las reservas son cada vez más desafiantes. Es por eso que deben mejorar los procesos de extracción, obtención y análisis de información, y encontrar nuevas oportunidades para utilizar metodologías de Machine Learning. Para ello, estamos desarrollando una solución digital única que podría conducir a un gran avance en el trabajo con información geológica “.
Ulisses Mello, director de IBM Research Brasil: “En la práctica de IBM Research Natural Resources, nuestra misión es colaborar con los principales socios de Petróleo y Gas para garantizar que la industria se beneficie de la aplicación de las tecnologías de IA más avanzadas al maximizar su capacidad de lidiar con los desafíos y oportunidades que presentan las crecientes cantidades de datos generados en las actividades de exploración y producción “.
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