En los últimos 15 años se ha visto un cambio sin precedentes en el consumo de energía. La capacidad y las altas tasas de crecimiento en los países en desarrollo han cambiado el panorama para el sector energético. Se ha visto el crecimiento de recursos no convencionales y mejoras en evolución tecnológica para todas las formas de recursos energéticos.
Muchas empresas no se están adaptando de manera correcta para obtener el máximo beneficio de los últimos avances tecnológicos. Y, lo que es peor, aún quedan firmas que no son conscientes de la importancia que un correcto análisis de datos puede tener para su futuro.
La pregunta esencial que surge en este momento es: ¿cómo el sector petrolero, minero, logístico y el de las energías renovables se han preparado para extraer lo imprescindible del ingente volumen de información? Este artículo ilustra cuál es el valor de los datos y cómo cada sector traduce los mismos en beneficios empresariales.
Beneficios del análisis de datos
El valor de los datos y su utilidad aumentan según crece su volumen. Su utilización, por tanto, es contraria a la de la mayoría de los productos y servicios, cuyo precio se incrementa ante una reducida oferta. No obstante, la mera acumulación de información no garantiza nada, la clave del aprovechamiento pasa por ponerla al alcance de todos los miembros de la empresa y que se facilite la colaboración interdepartamental.
Sector Oil&Gas
Afortunadamente, los avances en las herramientas de software están creando un margen para que las compañías petroleras mejoren sus operaciones y procesos de producción. Una enorme cantidad de datos flota en los sistemas de las compañías de Upstream Oil, Las diversas herramientas y equipos utilizados en la perforación pueden almacenar y transmitir datos a través de sensores IoT.
Uno de los problemas que puede enfrentar la industria ante el cambio climático es el funcionamiento óptimo de los equipos. La analítica avanzada, por ejemplo, puede ayudar a predecir estos requisitos de mantenimiento a través de un análisis exhaustivo de su estado después de cada trabajo. Esto también ayuda a evaluar la exposición acumulativa y la condición posterior de cualquier herramienta o equipo al realizar mantenimiento predictivo con mucha anticipación.
Es difícil definir cuál será la combinación energética final, debido a que es probable que el resultado de la transición varíe de una región a otra
En este contexto, las compañías petroleras enfrentan un dilema estratégico: intentar la transición arriesgada a tecnologías bajas en carbono yendo más allá de su negocio principal o, simplemente enfocarse en maximizar el rendimiento de sus activos de hidrocarburos. El análisis de datos puede ayudar a enfrentar el reto y esto representa la máxima protección contra la transición energética.
Sector minero
El campo minero se encuentra en una mina de oro virtual de conjuntos de datos muy complejos y enormes. Sin embargo, la falta de inversión en tecnología analítica impide que el campo desbloquee el verdadero valor del sistema y haga pleno uso de las herramientas de desarrollo de Big data, por ejemplo.
La clave es analizar los datos, determinar dónde podrían ser más útiles y usarlos para obtener una ventaja competitiva
El análisis de grandes datos no solo cambia las reglas del juego, sino que también es una necesidad con mejoras en la eficiencia de las operaciones, planificación en tiempo real y automatización para toda la administración de la fuerza laboral, la seguridad y mucho más. A continuación, se muestran las ventajas del análisis de datos en el mundo minero.
- Aumenta la eficiencia: con procesos ágiles y automatizados a nivel de operaciones, la extracción de mineral y el procesamiento, es más rápido.
- Adquisición más inteligente: un sistema basado en datos facilita la administración y el monitoreo de los requisitos actuales y optimiza el inventario de repuestos.
- Seguridad y protección: a través de la captura de datos operativos, de sensores y de personas, el análisis de Big data podría ayudar a determinar los riesgos como el colapso del túnel, por ejemplo, o amenazas de accidentes, asegurando así operaciones más seguras.
A medida que el mercado se vuelve más difícil para los operadores de minería, se deben usar nuevas tecnologías para adquirir una ventaja competitiva, y al igual que otros sectores, el análisis de datos es una perspectiva prometedora para la industria.
Sector portuario
Hay algunos usos clave de herramientas de análisis de datos dentro de la industria de envío y logística. Mediante el uso de Big Data, la industria del transporte marítimo ha crecido aún más en los últimos años.
Big data se utiliza para administrar los sensores de un barco y para el análisis predictivo, que es necesario para evitar demoras y aumentar la eficiencia operativa general de la industria. En la industria del transporte marítimo, el seguimiento adecuado de la carga es muy importante para mantener la seguridad y la privacidad necesarias. Estos grandes datos para la industria de envío se pueden utilizar para la toma de decisiones futuras, así como predecir y evitar problemas costosos, y para crear opciones de entrega de carga más confiables.
El análisis de Big data también desempeña un papel importante en las operaciones de los buques
Los operadores y agentes de la terminal pueden rastrear embarcaciones y tomar decisiones apropiadas o incluso instantáneas sobre el atraque y la asignación de la terminal. Estas decisiones inmediatas pueden ser muy cruciales para las operaciones diarias de los buques. Se pueden hacer fácilmente utilizando la información recopilada a través de dispositivos GPS, sensores o paneles de control.
Energías renovables
La pregunta que muchos se hacen es: ¿cómo puede la ciencia de datos revolucionar y mejorar la sostenibilidad de nuestro medio ambiente? Una forma es utilizar el análisis de Big data y el aprendizaje automático. Afortunadamente, ha habido un gran aumento y avance de algoritmos, sensores, dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y técnicas de minería de datos, arrojando los siguientes beneficios:
- Confiabilidad: mediante el análisis de patrones de uso de datos, es posible mejorar el mantenimiento, la eficiencia y extender la vida útil de los paneles solares.
- Pronóstico: al permitir el desarrollo de algoritmos se logra predecir cambios en las condiciones solares y eólicas.
Hay muchos beneficios que la informática proporciona, todo con el objeto de realizar mejoras para la sostenibilidad de nuestro entorno en el futuro
Big data para la gestión de la energía solar y eólica ha sido un campo de investigación particularmente activo. El principal problema con este tipo de energía es cuando los recursos naturales no son óptimos, debido a que no producen suficiente energía. Durante estos tiempos, el déficit debe cubrirse con el gas, el carbón o la energía nuclear.
Al recopilar información sobre el uso y combinarlos con otra información sensorial, el análisis de datos y los modelos computacionales pueden calcular los altibajos del uso de energía y cuándo hay un excedente.
La creciente necesidad de extraer valor y conocimiento del dato está permitiendo a la industria tecnológica dar grandes pasos en los campos como la inteligencia artificial, el Big data o la analítica en tiempo real, pero también está contribuyendo al desarrollo de las tecnologías que les dan vida, toda una nueva generación de software imprescindible para la comprensión de los datos con el fin de poder vislumbrar las decisiones a tomar.
Te puede interesar: Beneficios del análisis de datos para la energía renovable
