Ir por la ciudad en un scooter eléctrico puede parecer una buena idea al principio. Es una forma rápida, eficiente y divertida de ir de un punto A a un punto B. También es mucho más ecológico que usar el coche o el transporte público convencional.
Sin embargo, la mayoría de las personas que utilizan los scooters eléctricos como una forma de navegar por su ciudad a menudo carecen de la experiencia y los conocimientos necesarios para utilizar correctamente los scooters o no saben cómo responder a ciertas situaciones de la carretera, como un peatón que de repente pisa la acera mientras se acerca.
Para remediar este problema y asegurar que todos los scooters eléctricos sean lo más seguros posible, una empresa sueca que ofrece alquiler de scooters eléctricos llamada Voi se ha asociado con otra empresa llamada Luna, para incorporar algoritmos de machine learning de inteligencia artificial y cámaras de alta calidad en su gama de scooters urbanos. Esperan que la potencia de computación adicional ayude a los conductores menos experimentados a detectar peatones.
Las dos empresas afirman que la nueva tecnología ayudará a los scooters de Voi a navegar mejor por zonas densamente pobladas como los centros de las ciudades.
La tecnología también ayudará a los scooters a comprender mejor la superficie por la que conducen y a responder adecuadamente, ya sea un carril bici, una acera o una carretera.
We’re excited to be partnering up with @Luna_Systems_ – piloting a new AI and computer vision technology for safer riding. The project aims to improve e-scooter safety by tackling two key e-scooter issues: pavement riding and pedestrian detection. https://t.co/wULWqjghgD— Voi Technology (@voitechnology) November 12, 2020
La nueva tecnología se someterá a un período de prueba de un año que comenzará esta semana. La primera fase de pruebas verá a los empleados de Voi montar en scooters equipados con la tecnología alrededor de la ciudad de Northampton, Reino Unido, para permitir que la IA aprenda y se adapte a su entorno. Una vez que las pruebas hayan sido completadas y la IA tenga suficientes datos para trabajar, el público podrá utilizar los nuevos y mejorados scooters.
Noticia tomada de: Popular Mechanics / Traducción libre del inglés por WorldEnergyTrade.com
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