Bidgely ha presentado Insights Engine, un software basado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (AI) para transformar la forma en que las empresas de servicios públicos y los minoristas de energía generan información analítica.
Identificada como una de las principales tendencias tecnológicas de 2019 con potencial disruptivo por parte de Gartner, Inc., la inteligencia comercial aumentada hace que la información de los datos esté más ampliamente disponible en todas las organizaciones, incluidos los responsables de la toma de decisiones y los trabajadores operativos. Con el motor Insights aprovechado a través de una utilidad, los conocimientos combinados derivados de la aplicación de AI a los datos del cliente permiten que múltiples partes interesadas aborden directamente los desafíos en torno a cuatro áreas clave: gestión del lado de la demanda (DSM), vehículos eléctricos (EV), energía solar fotovoltaica e investigación de carga.
“El tejido de inteligencia artificial tejido a través de todas nuestras soluciones comprende lo que está conectado a la red en el hogar y cómo funciona, ya sea un EV, un sistema de almacenamiento de energía solar plus o una lavadora. Estas ideas crean un nivel elevado de inteligencia empresarial que impregna toda la utilidad. Permite las técnicas de segmentación de clientes que los gigantes tecnológicos como Netflix implementan para adaptar el mensaje personalizado correcto al cliente correcto; crea nuevas oportunidades para la reducción de costos del programa; e introduce una administración de redes verdaderamente inteligente ”, dijo Bidgely, Directora de Ventas Globales Prateek Chakravarty.
Según un informe de Wood Mackenzie, hay casi 30 millones de dispositivos de generación distribuida y conectados a la red instalados en hogares de todo Estados Unidos, y se esperan millones más a nivel mundial para 2023. A medida que las empresas de servicios públicos comienzan a adoptar un enfoque más integrado de DSM, los Insights La tecnología de desagregación patentada por el motor facilita la capacidad de administrar estos nuevos recursos de manera flexible. Se crearon cuatro nuevos módulos de Insights Engine para abordar directamente los puntos problemáticos de las utilidades en las siguientes áreas.
Módulo EV: para la detección y el análisis de la carga de EV en el hogar, las empresas de servicios públicos pueden usar la información para diseñar planes de tarifas que fomentan la carga máxima y ofrecen proactivamente tarifas de Tiempo de uso (TOU) de EV a los clientes con EV.
Módulo DSM: para comprender la eficiencia de los electrodomésticos en el hogar, las empresas de servicios públicos pueden identificar los hogares con el mayor potencial de ahorro y destinar campañas de DSM a esos clientes específicos, generando un ahorro del 25 por ciento en el gasto del presupuesto del programa.
Módulo fotovoltaico: para la detección de energía solar fotovoltaica más el monitoreo del consumo en el hogar, las empresas de servicios públicos pueden analizar los clientes solares residenciales en su territorio para comprender los efectos de la generación distribuida para mejorar la planificación de la distribución.
Módulo de investigación de carga: para identificar tendencias, valores atípicos y restricciones que pueden afectar la planificación a corto y largo plazo, las empresas de servicios públicos pueden analizar los perfiles individuales de energía del hogar para todos los clientes en todas las categorías de dispositivos que contribuyen.
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