El uso de análisis de datos para la energía renovable es una opción poderosa, e IBM está ayudando a explicar por qué esto es tan importante. Así es cómo Big data está desempeñando un papel sorprendente en la evolución de las energías renovables.
IBM publicó recientemente un artículo fascinante sobre las aplicaciones de Big data para energía solar y otras fuentes de energía verde. Otros investigadores de todo el mundo también están hablando sobre el papel del análisis de datos en este campo dinámico y en crecimiento.
Se han escuchado a expertos de todo el mundo hablar sobre los beneficios de los grandes datos en energía renovable. Pero ¿Quiénes trabajan en pro de esta tecnología? Veamos.
Natural Solar ha hecho avances masivos en Australia. Recientemente han anunciado la primera iniciativa de baterías solares del país dentro de las viviendas del Plan Nacional de Seguro de Discapacidad (NDIS, por sus siglas en inglés). Esto no hubiera sido posible sin la tecnología de Big data.
Kaiserwetter, una firma alemana de análisis de datos que se especializa en la gestión de parques eólicos, ha desarrollado un sistema pionero que combina varias tecnologías digitales que están avanzando. Se basan en Internet de las cosas, el despliegue de sensores, las técnicas de análisis de Big Data y una infraestructura digital centralizada en la computación en la nube. Este cóctel de innovaciones aplicado al mundo de la energía ha tomado un nombre, EnerTech, que pretende “buscar soluciones innovadoras para optimizar la gestión de activos renovables y la eficiencia de las empresas en el sector energético”, dijo en declaraciones Schoklitsch, CEO de la firma alemana.
Pero, ¿cómo puede el “Internet de las cosas” contribuir a la eficiencia energética? Para Schoklitsch, la situación actual en la que se encuentra es muy ambiciosa: “la transición energética es el proyecto de TI más grande de todos los tiempos y también abre las puertas a nuevas áreas de negocios.
Las innovaciones digitales tienen un gran potencial para redefinir el funcionamiento de las unidades de producción y el rendimiento de los activos. La transferencia de este concepto tecnológico al campo de las energías renovables permite “conectar la oferta con la demanda, hacer un uso óptimo de los recursos escasos y lograr precios más bajos a través de procesos eficientes“.
En un contexto global en el que se consume cada vez más energía, los países más avanzados están buscando nuevas alternativas para satisfacer las demandas. La mayoría de los pronósticos indican que va a aumentar. Los datos masivos serán esenciales para ayudarlos a satisfacer esas peticiones.
Un informe de World Energy Outlook concluye que la capacidad global de energía eólica aumentará entre 2014 (762 TWh) y 2020 en un 85 %, hasta aproximadamente 1,400 TWh. Entre 2020 y 2025, volverá a aumentar en un 43 %, alcanzando casi 2,000 TWh. Según el acuerdo de la cumbre del clima de París (COP21), más de 170 países han demostrado su compromiso de reducir el impacto del calentamiento global, pero parece poco. Big Data va a ser clave para satisfacer estas demandas.
Te puede interesar: Myanmar, el país asiático que desea desconectarse de la red eléctrica y desarrollar microgrids solares
