Se espera que el gasto de la región de Asia-Pacífico (APAC) en sistemas y tecnología basados en inteligencia artificial alcance los 5.500 millones de dólares en 2019, según un nuevo informe del mercado.
El aumento interanual de casi el 80% en la inversión en inteligencia artificial, según lo previsto por la última Guía de Gastos de los Sistemas de Inteligencia Artificial Semi-anual Mundial, está motivado por el número creciente de proyectos que utilizarán las capacidades del software de inteligencia artificial.
Además de esto, la International Data Corporation (IDC) espera que el gasto aumente a $ 15 mil millones para 2022.
Swati Chaturvedi, analista sénior de mercado en IDC Asia / Pacífico, dijo: “La inteligencia artificial está cambiando el mundo mientras hablamos. De hecho, Asia / Pacífico está impulsando rápidamente el crecimiento en la adopción de inteligencia artificial debido a su ecosistema digital fértil y naciente.
“Los países se están desarrollando económicamente con la ayuda de los avances tecnológicos, aumentando el grupo de talentos de los millennials y el número creciente de empresas con conocimientos tecnológicos, para permanecer en este mercado competitivo”.
Un desglose del pronóstico revela que el 70% de esta inversión en inteligencia artificial será liderada por la industria minorista, incluidos los proyectos de cadena de suministro y logística basados en la automatización. En términos de casos de uso de inteligencia artificial, se espera que la automatización inteligente de procesos reciba más de $ 350 millones en fondos.
Jessie Cai, Gerente Senior de Investigación en Computación Cognitiva / Inteligencia Artificial, comentó sobre los obstáculos que deben superarse con la tecnología: “Desde el punto de vista del desarrollo y la implementación de aplicaciones, la IA aún enfrenta muchos desafíos.
“Al tener grandes dependencias con acumulaciones de tecnología de varios niveles y muchos conjuntos de habilidades diferentes, las implementaciones exitosas requieren que las organizaciones refuercen sus capacidades en diferentes dimensiones, incluidos datos, personas, procesos e infraestructura.
“Se les recomienda considerar la infraestructura nativa de la nube, revisar la preparación de los datos y practicar la toma de decisiones basada en los datos”.
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